Google が最新実験的機能「Web Guide」を発表しました。同社の Gemini モデルを統合して検索結果をスマートに分類し、繰り返し調べる旧時代に別れを告げます！旅行プラン、レポート作成、日常の疑問解決などにおいて、AI が一度に最も包括的な情報を提供してくれます。
Google は検索エンジンの使い方を書き換えようとしています。かつては単にウェブサイトへのリンクを列挙していたのが、今では直接「回答をまとめて提示」してくれます。今回導入された「Web Guide」機能は、さらに一歩進んで検索結果を「能動的かつ構造的」に変え、複雑な質問にも迅速に多角的な情報を提供してくれるため、キーワードを何度も入力する手間を省いてくれます。
学生、ビジネスパーソン、フリーランス、旅行プランナーなどにとって、複数のウェブページを行き来することなく、コンテンツの文脈を一望できるようになるという意味です。
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もうキーワードを何度も変える必要はありません。Google AIが一度で最適な検索をしてくれます
Google は検索エンジンの使い方を書き換えようとしています。かつては単にウェブサイトへのリンクを列挙していたのが、今では直接「回答をまとめて提示」してくれます。今回導入された「Web Guide」機能は、さらに一歩進んで検索結果を「能動的かつ構造的」に変え、複雑な質問にも迅速に多角的な情報を提供してくれるため、キーワードを何度も入力する手間を省いてくれます。
学生、ビジネスパーソン、フリーランス、旅行プランナーなどにとって、複数のウェブページを行き来することなく、コンテンツの文脈を一望できるようになるという意味です。
Web Guide とは？AI モードと何が違うのか？
Googleによると、Web Guideは自社のGemini言語モデルを統合し、クエリ・ファンアウト（query fan‑out）技術を用いて、単一の問いから複数の関連検索ルートを同時展開し、その結果をグループ化して提示します。
従来のAIモードに似ていますが、今回の「Web Guide」は主に検索結果ページ（Webタブ）に焦点を当て、構造的な整理を強調しており、純粋な生成コンテンツではありません。ユーザーは AI で整理された結果と標準的な検索結果を自由に切り替えられます。
例えば「マンゴーの木の育て方」を検索する場合、従来なら「育て方の注意点」「水やり」「適した気候」など、自分で質問を分割して検索する必要がありました。
しかし Web Guide は、こうした関連情報を能動的に認識し、カテゴリ別に整理して関連する記事へ案内してくれます。たとえば「マンゴーの育て方ガイド」「気候・土壌・水やり・肥料」などの構成で、別々に検索しなければ得られなかった情報を一度に提供します。
あるいは「日本を一人旅するには？」といった検索でも、以下のような構成で案内してくれます：
- 基本的な準備チェックリスト
- 安全に関する注意点
- 日本のコミュニティ投稿からの経験談
- おすすめスポットや交通攻略
つまり「旅の構成」を最初からまとめて提案し、単線的な一問一答ではなく多視点からの統合情報を提示するため、複雑・オープンな質問に特に有効です。
現在の対応状況：Search Labs 限定 テスト段階
現時点では、Web Guide は Search Labs に参加しているテストユーザーのみに開放されています。基本的に日本ではまだ利用できないケースが多いようです。また現状では Google 検索の「ウェブ」タブのみで機能していますが、Google は将来的に「すべて」など他の検索カテゴリにも拡大予定で、AI 整理された結果が検索の常態になる見込みです。
コンテンツサイトにとってのメリット
現在の AI 要約（AI Overviewなど）は、Google が直接サイト記事の内容を抽出して生成結果として提示するため、コンテンツサイトが流入や広告収益を失う原因になっています。
しかし Web Guide は検索結果ページ上で大分類を作り、それぞれのカテゴリ下で「どのサイトの記事を読む価値があるか」を提示してくれる形式です。つまり最終的にはユーザーが該当記事をクリックして閲覧する必要があるため、流入や広告収入への影響は比較的小さくなると考えられます。
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