疑いなく、Apple の AI システム「Apple Intelligence」は今年の WWDC の最大のハイライトです。より賢くなった Siri、さまざまな生成型 AI 機能、そして ChatGPT の統合など、期待が高まっています。
しかし、厳しいデバイス要件に不満を持つユーザーも少なくありません。なぜ A17 Pro と M シリーズチップを搭載したデバイスだけが対応するのか？アナリストの郭明錤氏によると、その鍵は「メモリ容量」にあります。
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Apple Intelligence のシステム要件
Apple Intelligence は少なくとも 2GB のメモリを確保する必要があります。Apple は、Apple Intelligence が iPhone 15 Pro および M シリーズチップを搭載した Mac や iPad に限定されることを発表しました。つまり、A17 Pro および M1 以上のチップが必要です。
A16 チップの NPU 性能は毎秒 17 兆回の演算処理能力、M1 チップの NPU 性能は毎秒 11 兆回の演算処理能力を持っているため、問題は演算能力ではなくメモリ容量です。M1 チップを搭載した iPad と Mac は最低でも 8GB のメモリを搭載していますが、iPhone では iPhone 15 Pro のみが 8GB のメモリを搭載し、A16 チップを搭載した iPhone 15 は 6GB のメモリしか搭載していません。
Apple Intelligence の動作要件
郭明錤氏によると、Apple Intelligence はデバイス上で 30 億パラメータの大規模言語モデルを実行します。言語モデルが占めるスペースを減らすために、一部のデータを 2 ビットおよび 4 ビットの混合形式に圧縮しており、その計算には常に 0.7〜1.5GB のメモリを確保する必要があります。つまり、Apple Intelligence のメモリ要件は約 2GB です。
簡単に言えば、A17 Pro および M1 チップの 8GB メモリのうち、6GB は日常使用に、2GB は Apple Intelligence に使用されます。一方、A16 チップは 6GB のメモリしかないため、Apple Intelligence を実行するための余分なスペースがありません。
郭明錤氏の分析と見解
郭明錤氏は、Apple Intelligence に関していくつかの見解を示しました：
- Apple の AI アプリケーションには少なくとも 30 億パラメータの言語モデルが必要で、そのメモリ容量はこのモデルの圧縮方式によって異なります。
- Microsoft は AI PC に 40TOPS を要求していますが、Apple はクラウド計算（プライベートクラウドコンピューティング）を利用することで、デバイス側で 11TOPS の性能で AI アプリケーションを実行できます。
- 将来的には、Apple Intelligence はさらに大規模な 70 億パラメータの言語モデルにアップグレードされる可能性が高く、それに伴いより大きな RAM が必要になります。これにより、Apple は高低階の製品を区別する基準とする可能性があります。
Apple Intelligence のベータ版の提供
Apple Intelligence のベータ版は秋に iOS 18、iPadOS 18、macOS 15 とともにリリースされ、最初は英語に対応します。一部の機能、ソフトウェアプラットフォーム、その他の言語は来年以降に順次リリースされます。対応デバイスを iOS 18、iPadOS 18、macOS 15 にアップデートし、Siri とデバイス言語を英語（米国）に設定することで、Apple Intelligence を無料で体験できます。
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WWDC 24 まとめ
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