AI「Sora」はどうやってテキストから動画を生成するのか？簡単に説明します。 - アップルジン

最近、「Sora」という AI 動画生成ツールが広く注目を集めています。2 月 15 日に OpenAI のコミュニティプラットフォームで発表されて以来、その登場はすぐに Google が最近リリースした Gemini 1.5 から人々の注目を引きつけました。イーロン・マスクが X プラットフォーム上で評価を示したこの Sora は、AI 分野で大きな話題を呼んでいます。では、Sora にはどのような魅力があり、なぜ短期間で注目の的になったのでしょうか？

今日は、Sora の背後にある技術原理と、どのようにしてテキストから動画を生成するのかをみなさんと一緒に見ていきます。

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Sora：AI 動画の長さの制限を突破

AI の発展に注目する人々にとって、Sora の登場は確かに目を見張るものです。Runway や Stability AI などの企業が以前にリリースした映像生成モデルもありますが、生成される動画の長さは 18 秒を超えることはほとんどありませんでした。その点で、Sora はこの分野でさらに優れたパフォーマンスを発揮しています。

Sora の最大の特徴の一つは、最長 60 秒の高画質動画を生成できることです。これは以前のモデルでは達成できなかったことです。しかし、Sora の真の魅力はそれだけではありません。どのようにしてこれを実現しているのかが、人々の関心を集めています。

Sora はどのように機能するのか？

Sora は、2つの強力な AI モデル、Diffusion モデルと Transformer モデルを組み合わせています。

Diffusion 拡散モデルは、画像生成領域でその強力な能力を示しています。一方、Transformer モデルは、近年自然言語処理(NLP)分野で非常に重視されているモデルです。

Sora の作動原理では、Diffusion モデルが映像の各フレームを徐々に構築して精緻化する役割を担います。まるで水中でインクを逆流させるように、徐々にクリアなイメージを描き出します。

一方、Transformer モデルは、入力されたテキスト記述を理解し、それを映像創作の指示に変換します。これにより、生成されるコンテンツが視覚的に魅力的であるだけでなく、入力された記述と密接に関連していることを保証します。

例を挙げると、宇宙探検に関する動画を作成するよう Sora に指示した場合、Diffusion モデルは惑星、宇宙船、ナビゲーターを描き始め、一枚一枚生成します。同時に、Transformer モデルはこれらの画像があなたの物語の筋書きに従って並べられるようにし、これらすべてを組み合わせて動的な映像を作成します。

Sora が作成する動画がなぜこれほどリアルなのか？

Sora の核心をさらに深く見てみると、Soraは映像データを小さなブロックに分割し、空間の XYZ 軸と時間のタイムコードを組み合わせた「時空パッチ」に変換します。Sora は映像の各要素をより詳細に把握できるようになり、たとえば、この人物が画面のどの位置にいて、何時に何を始めるべきかなどの情報を含みます。

例えば、サッカーの試合の動画を作成する場合、Sora はサッカーボールの動きの軌跡を自然で流れるように保ちながら、ピッチ上の各プレイヤーの位置の変化や観客の反応にも注意を払う必要があります。これが、Sora が動画をこれほどリアルに作成できる理由の一つです。Sora は時空パスを通じて各ディテールに注意を払い、時間的な順序を合理的に保つことができます（もちろん、Diffusion と Transformer が非常にリアルな映像を作成するのにも貢献しています）。

Sora と将来の動画制作はどのように進化するのか？

Sora の登場は、AI 動画生成技術の大きな飛躍を表しており、新しい映像創作の時代に私たちが入ろうとしていることを示しています。Sora のようなツールを使用して、最も大胆な想像を現実に変えることができます。科学的大作を制作することも、小さなストーリーを記録することも、Sora は前例のないサポートと可能性を提供します。

具体的には、Soraの技術革新により、以下のビジョンが実現可能になります：

1. 無限の創造性を持つ映像コンテンツの生成：Sora を使用することで、映像制作のバックグラウンドがない人でも、高品質の動画コンテンツを簡単に生成できるようになります。これにより、教育者はより生き生きとした教材を作成でき、企業は迅速にプロモーション動画を制作でき、アーティストは彼らのビジュアルアートのアイデアを実現できます。

2. 動画制作効率の向上：プロの動画制作チームにとって、Sora は作業効率を大幅に向上させることができます。特に、草案のプレビュー、特殊効果の制作、さらにはストーリーボードの開発段階で有効です。これにより、チームは実際の動画を大量に制作する前に、創造性を迅速に試験し、調整することができます。

3. 視覚効果の新たな基準の設定：技術が進歩するにつれて、Sora の将来のバージョンは、ますますリアルな視覚効果を生成できるようになり、現実生活と区別がつかないレベルに達することさえあります。これは、映画やテレビ業界に革命的な変化をもたらすだけでなく、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）アプリケーションにもより多くの想像力の余地を提供します。

Sora の登場は間違いなくマイルストーンですが、現在はまだテスト段階にあり、OpenAI のスタッフは短期間で一般に公開される予定はないと述べています。しかし、すでに公開されている効果は大きな印象を与えています。技術の発展と向上に伴い、Sora のような革新がさらに多く見られることを期待できます。もちろん、このような技術が人間の仕事と競争することになるという懸念もありますが、それは別の話題です。

これが、Sora が動画を生成する方法について、皆さんと共有したい内容です。

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