Apple は 2024 年 11 月、M4 チップ搭載の MacBook Pro、Mac mini、iMac を正式に発表しました。また、今後 1 年以内にすべての Mac 製品を M4 チップに更新する計画を明らかにしました。
M4チップのニューラルエンジンは毎秒38兆回の演算を処理でき、AIの活用において飛躍的な性能向上を実現します。Geekbench 6のテスト結果によると、M4 Max のマルチコア性能は M2 Ultra より 25％ 高速化し、グラフィック性能も M3 Max 比で 25％ 向上しています。
こうした理由から、多くの人々が M4 チップ搭載 Mac 製品に期待を寄せています。今回は、まだ M4 チップに更新されていない MacBook Air、Mac Studio、Mac Pro の3製品が、次回のアップデートでどのような進化を遂げるのかを見ていきましょう。
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MacBook Air：性能向上、デザインは継続
2025 年初頭、MacBook Air の M4 チップ搭載モデルが登場すると予想されています。今回のアップデートは、デザインではなくスペックの向上に重点が置かれています。
新世代M4チップ
M4 チップは、M3 チップと比較して、性能と効率性がさらに向上します。特にマルチコアの処理能力や AI ワークロードの対応で優れたパフォーマンスを発揮します。
16GB メモリが標準搭載
2024 年の MacBook Air は 16GB メモリにアップグレードされましたが、M4 チップ搭載モデルも引き続き 16GB からスタートします。これは一般ユーザー、AI 関連の作業者、多くのタスクをこなすユーザーにとって大きな進化となるでしょう。
新しいカメラ
M4 チップ搭載 MacBook Air には、MacBook Proと同じ 12MP の Center Stage カメラが搭載され、Desk View 機能をサポートします。これにより、ビデオ会議の体験がさらに向上します。
発売時期
M4 MacBook Air は 2025 年 1 月から 3 月の間に発表される見込みです。
Mac Studio：デスクトップワークステーションの進化
Mac Studio は、Mac Pro に次いで最も高性能なデスクトップ型 Mac です。次世代モデルでは外観に大きな変更はありませんが、性能の向上に注力しており、プロ向けの映像編集、3D レンダリング、音楽制作における体験をさらに向上させます。
ハイエンドチップオプション
M4 版 Mac Studio は、M4 Max または未発表の M4 Ultra チップを搭載すると予測されており、現在の M2 Max や M2 Ultra の高性能を引き継ぎます。
Thunderbolt 5 の対応
MacBook Pro と同様に、Thunderbolt 5 を搭載します。これにより、より高速なデータ転送が可能となり、大規模なファイルや映像編集に最適です。
発売時期
M4 Mac Studio は 2025 年 3 月から 6 月に登場する見込みです。当初の計画より若干遅れるものの、安定した製品が期待されています。
Mac Pro：性能の限界に挑む究極のアップデート
Mac Pro は Apple のラインナップの中で最強のデスクトップ型コンピュータです。次世代モデルのアップデートは、多くのプロフェッショナルユーザーに期待されています。特に映像編集や機械学習などの用途において、Mac Proは理想的な選択肢となるでしょう。
究極の M4 チップ
「Hidra」というコードネームで知られる新製品は、M4 Ultra または M4 Extreme と呼ばれる可能性があり、最大 32 コアの CPU と 80 コアの GPU を搭載するとのことです。
メモリ容量の大幅増加
M4 版 Mac Pro は、現在の 192GB の上限から 512GB に拡張されると予測されており、高い計算リソースを必要とするユーザーに応えます。
Thunderbolt 5 の搭載
最高性能のM4 Mac Proでは、速度が最大 80GB/s に達するThunderbolt 5ポートが搭載され、MacBook ProやMac miniと共通仕様となります。
発売時期
M4 Mac Pro は 2025 年夏に正式発表される予定で、WWDC での発表が期待されています。
MacBook Air、Mac Studio、Mac Pro の M4 チップアップデート：まとめ
Apple は 2025 年に MacBook Air、Mac Studio、Mac Pro を M4 チップシリーズに更新する予定です。これにより、Mac は競争力を維持するとともに、AI 関連のワークフローをさらに効率化することが目指されています。AI 操作、モデルトレーニング、データ分析などにおいて、より高い生産性を実現するこれらの製品をぜひご期待ください。
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