NVIDIA の年次技術会議 GTC では、CEO の黄仁勲が即興で提案したスピーチを通じて、AI と計算領域の最新の突破口を紹介しました。この演説では、AI がグラフィック処理、機械学習、データセンターなどの分野でいかに驚くべき進化を遂げているか、そして未来のテクノロジーの方向性について詳しく述べられました。
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黄仁勲はスピーチの冒頭で、過去 1 年の AI の進化の速度に驚き、GTCに参加したさまざまな業界のパートナーに感謝の意を表しました。彼は、NVIDIA が 25 年前に GeForce を立ち上げたとき、それが単なるグラフィック処理ツールに過ぎなかったことを振り返り、今やそれが AI 革命の始まりとなっていると述べました。AI はもはや単なるツールではなく、計算モデルを再定義する力に変わり、遊びで使っていたグラフィックカードが、世界を変える大きな役割を果たす存在となったことに驚きます。
次に黄仁勲は最新の GeForce 5090 GPU を紹介しました。この新しい GPU は Blackwell アーキテクチャを採用しており、前世代の 4090 に比べて 30% 小型化され、30% 冷却効率が向上し、性能は圧倒的に強化されています。黄仁勲は、この GPU がリアルタイムでレイトレーシングをレンダリングでき、各ピクセルの背後に AI が働いて細部を予測し、ゲームやアニメーションをよりスムーズでリアルに見せることができると言いました。AI によって、私たちが目にする画面がより現実的に変化する時代が到来したのです。
スピーチの中盤で、黄仁勲は生成型 AI の台頭について言及しました。彼は、過去においてコンピュータは「情報を探す」マシンであり、あらかじめ保存されたデータを必要に応じて呼び出すことが主な機能だったと説明しました。しかし今、AI はユーザーの要求を理解し、直接的に答えを創造することができるようになっています。例えば、文字を画像に変えたり、デザインのアイデアを 3D モデルに変換したり、科学者が新薬の化学構造を生成する手助けをすることが可能になっています。これは、図書館で本を探す作業から、天才に本を創らせるような感覚に進化しています。
さらに進んで、黄仁勲はエージェンティック AI（Agentic AI）を紹介しました。この AI は単に質問に答えるだけではなく、自ら考え、計画し、行動する能力を持っています。例えば、インターネットで情報を調べたり、動画を視聴して最適な答えを整理したりすることができるのです。黄仁勲は、初期の ChatGPT は結果を一度に出すことが多かったが、今の AI はステップごとに推論し、さらに自己チェックも行うようになったと言います。これには昨年の予測よりも 100 倍以上の計算能力が必要であり、AI はもはや単なる受け答えのアシスタントではなく、考える手助けをしてくれるパートナーのような存在になったと述べました。
次に黄仁勳は、Blackwell という新しいシステムを紹介しました。これは単なる GPU ではなく、60 万個のパーツを搭載した超コンピュータであり、1 秒間に 100 百万兆回の演算（エクサフロップス）を行うことができます。Blackwell は推論専用に設計されており、AI が答えを生成する過程を担当しています。彼は婚礼の座席表の例を挙げ、古い AI は座席をランダムに配置してしまうが、新しい AI は 8000 ステップ以上かけて完璧な席順を提供すると説明しました。Blackwell は前の Hopper に比べて 40 倍速く、黄仁勳は、今後のデータセンターの規模は 1 兆ドルに達すると予測しています。
演説の後半、黄仁勲は Isaac GR00T N1 という新たなオープンソースの汎用ロボットモデルを発表しました。これにより、ロボットは物を持ったり歩いたり、協力したりすることができるようになります。彼はまた、Newton 物理エンジンの開発に言及し、DeepMind や Disney と協力して、ロボットが仮想世界でトレーニングを行い、現実よりも数百倍速く学習すると説明しました。黄仁勲は、今後 10 年以内に世界で 5000 万人の労働力が不足する可能性があり、ロボットが年収 5 万ドルで働く時代が来るかもしれないと予測しました。
次に、黄仁勳は DGX 個人 AI スーパーコンピュータを紹介しました。これは Blackwell 技術を駆使して動作し、開発者や学生が自宅のデスクトップコンピュータで AI モデルを作成できる仕組みです。ASUS、Dell、HP、Lenovo などが開発に携わっており、デスクトップコンピュータで AI を操作する時代が到来したことを示しています。
黄仁勲はまた、シリコンフォトニクス技術を用いた Spectrum-X と Quantum-X ネットワークスイッチを紹介し、数百万台の GPU を接続して超大規模な AI 工場を構築する可能性を示しました。この技術は TSMC や Foxconn との共同開発により、電力効率が高く、より速く動作するとされています。
黄仁勲は、General Motors（GM）との提携を発表し、AI を活用して自動車、工場、ロボットのアップグレードを行うことを明らかにしました。この発表により、競合のMobileye の株価は一時的に 6% 以上下落しました。さらに、NVIDIA は T-Mobile、Cisco などと提携し、AI ネイティブの 6G ネットワークを開発しています。この新しいネットワークは、NVIDIA の AI Aerial プラットフォームを使用して構築され、未来の通信がより高速で賢くなることを期待しています。
黄仁勲の演説は、GeForce の回顧から始まり、Blackwell の力を紹介し、最後にはロボット時代を見据える形で AI の驚異的な進化を示しました。NVIDIA は単なるハードウェアを超え、AI エコシステムを築いており、ゲーム画面から生活のアシスタントまで、私たちの生活のあらゆる場面に AI を浸透させようとしています。さらに、Dynamo システムやフォトニクス技術を活用して、効率向上と電力削減を実現し、未来への野心を明らかにしました。
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