先日夜、Apple はプレスリリースを通じて、M シリーズ史上最も強力なチップ「M3 Ultra」を正式発表しました。このチップは非常に高性能で、Apple は 「M3 Ultra は、デバイス上で 6000 億パラメータを超える大規模言語モデル（LLM）を実行できる」 と公言しています。これにより、多くのユーザーが M3 Ultra の実力に関心を寄せています。
最近、ネット上で M3 Ultra の Geekbench CPU ベンチマークスコアが流出しました。しかし、M3 Ultra は M3 アーキテクチャをベースにしているため、Mシリーズ最強のチップであるものの、 CPU のスコアに関しては M4 Max と大きな差がない ことが分かりました。
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M3 Ultra と M4 Max のスペック比較
まずは、M3 Ultra と M4 Max の主な仕様をおさらいしましょう。
| 項目 | M3 Ultra | M4 Max |
|---|---|---|
| アーキテクチャ | M3 & A17 Pro ベース | M4 & A18 ベース |
| 製造プロセス | TSMC 3nm | TSMC N3E（第2世代 3nm） |
| CPU コア数 | 最大 32 コア（24 高性能 + 8 高効率） | 最大 16 コア（12 高性能 + 4 高効率） |
| GPU コア数 | 最大 80 コア | 最大 40 コア |
| NPU（Neural Engine）コア数 | 32 コア | 16 コア |
| メモリ帯域幅 | 819GB/s | 546GB/s |
| メディアエンジン | H.264、HEVC、ProRes、ProRes RAW デコードエンジン ×2 エンコードエンジン ×4 ProRes エンコード & デコードエンジン ×4 AV1 デコーダー |
H.264、HEVC、ProRes、ProRes RAW デコードエンジン ×1 エンコードエンジン ×2 ProRes エンコード & デコードエンジン ×2 AV1 デコーダー |
| その他の特徴 | ハードウェアレイトレーシング メッシュシェーディング ダイナミックキャッシュ |
ハードウェアレイトレーシング メッシュシェーディング ダイナミックキャッシュ |
M3 Ultra の CPU 性能は M4 Max と大差なし？
ネット上で流出した M3 Ultra の Geekbench CPU ベンチマーク結果を見ると、 32 コアの M3 Ultra と 16 コアの M4 Max のスコアに大きな差はない ことがわかります。
| モデル | M3 Ultra（32コア） | M4 Max（16コア） |
|---|---|---|
| シングルコアスコア | 3,221 点 | 3,897 点 |
| マルチコアスコア | 27,749 点 | 25,740 点 |
この結果は意外ではありません。Apple は M4 チップで CPU のマイクロアーキテクチャを改良し、クロック周波数を向上させ、内部の実行ユニットを最大限に活用できるように最適化 しています。そのため、M3 に比べて M4 の CPU 性能は明らかに向上しています。
昨年、M4 Pro と M4 Max が登場した際、多くのレビューで 「M4 Pro の CPU 性能はほぼ M3 Max と同等」 であることが指摘されました。そのため、M3 Ultra は 2 つの M3 Max を UltraFusion テクノロジーで接続したもの であり、本質的には M3 シリーズの延長に過ぎません。
その結果、シングルコア性能は M4 Max のほうが上 で、マルチコアスコアが高いのは単にコア数が増えたためです。
GPU 性能は？M3 Ultra の 80 コア GPU は M4 Max を大きく上回る可能性
現在のところ、M3 Ultra の GPU ベンチマークスコアは公表されていません。しかし、M4 の GPU アーキテクチャは M3 から大きく変わっておらず、主に クロック周波数の向上 による改善が中心です。そのため、80 コア GPU を搭載する M3 Ultra は、 40 コア GPU の M4 Max よりも明らかに高性能 であると考えられます。
M3 Ultra の AI 性能：6000 億パラメータの LLM をデバイス上で実行可能？
Apple は、M3 Ultra の統一メモリ帯域幅が 819GB/s、最大 512GB の統一メモリ を搭載可能であることを強調しています。これにより、 デバイス上で 6000 億パラメータ（600B）の LLM（大規模言語モデル）を直接動作させることができる と発表しました。
以前、中国のテック系 YouTube チャンネル「極客湾（Geek Bay）」では、 M4 Max や M3 Max が 72B パラメータの言語モデルをデバイス上で実行できる ことを検証しました。
今回、Apple は M3 Ultra により 600B パラメータの LLM を動作可能と発表しましたが、これは GPT-4 Turbo や DeepSeek-V3 の規模に匹敵する レベルです。
この性能が実際の AI モデル運用でどのように発揮されるのか、M3 Ultra の実機が出荷された後、各種ベンチマークテストの結果に注目したいところです。
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